Làm sạch bảng trước khi hỏi AI

Năm vết bẩn hay gặp nhất

• Ô gộp (merged cells): giá trị chỉ nằm ở ô đầu, các dòng dưới trống. Bỏ gộp, điền giá trị xuống mọi dòng.
• Số lưu dạng chữ: căn lề trái, hàm SUM bỏ qua - hay do dấu chấm, dấu phẩy lệch cài đặt vùng. Đổi cả cột về kiểu số.
• Ngày lộn định dạng: 03/04 là 3/4 hay 4/3? Tìm một ngày có phần đầu lớn hơn 12 để biết quy ước, rồi đưa cả cột về YYYY-MM-DD.
• Dòng tổng xen giữa ("Cộng nhóm", "Tổng Quý 1"): xoá hết, để công cụ tự cộng.
• Dòng trùng: hỏi vì sao trùng trước - giao dịchTransaction+ Lưu vào Flashcard thật thì giữ, lỗi nhập thì xoá, lỗi ghép bảng thì sửa ở bước ghép.

Nhờ AI tìm vết bẩn, không phải nhờ nó tự dọn

Dưới đây là 20 dòng đầu của một bảng công nợ (tên khách đã thay bằng mã).
Đừng tính gì cả. Liệt kê những chỗ có thể làm sai phép tính: ô gộp,
số dạng chữ, ngày lẫn quy ước, dòng tổng, dòng trùng.
Với mỗi chỗ, ghi số dòng và lý do bạn nghi ngờ.

[dán dữ liệu ở đây]

Khách nợ nhiều nhất: KH02 2000000
Tổng công nợ: 4300000

bang = [
    ("KH01", "1500000"),
    ("KH02", "2000000"),
    ("Cộng nhóm", "3500000"),
    ("KH03", "800000"),
]

tong = 0
lon_nhat = ("", 0)
for ten, so in bang:
    so = int(so)
    tong += so
    if so > lon_nhat[1]:
        lon_nhat = (ten, so)

print("Khách nợ nhiều nhất:", lon_nhat[0], lon_nhat[1])
print("Tổng công nợ:", tong)