“Tôi muốn dùng và xây AI mà không gây sự cố”
An toàn và quản trị AI
Biết dữ liệu nào không được đưa cho AI, AI bị lừa thế nào, và ai phải duyệt cái gì.
4 chặng · 12 bài · khoảng 134 phút
Thử ngay - chưa cần học gì
Bài đầu tiên ngắn và dễ. Làm xong nó, bạn đã bước qua phần khó nhất: bắt đầu.
- THCN://FLOWS/AI-SAFETY/01Chặng 1
An toàn dữ liệu đơn giản hơn bạn nghĩ
Chế độ FeynmanGiải thích như cho một bạn nhỏ 10 tuổiĐưa dữ liệu cho AI giống nói chuyện ở quán cà phê: có chuyện nói được, có chuyện chỉ nói trong phòng họp đóng cửa.
Thành phần Ở quán cà phê Khi dùng AI Công khai Chuyện thời tiết Thông cáo báo chí, tài liệu đã đăng Nội bộ Chuyện công ty, nói nhỏ Quy trình, số liệu chưa công bố Mật và dữ liệu cá nhân Không nói ở chỗ đông người Chỉ dùng công cụ công ty cho phép, hoặc ẩn danh trước Công khai
Ở quán cà phê: Chuyện thời tiết
Khi dùng AI: Thông cáo báo chí, tài liệu đã đăng
Nội bộ
Ở quán cà phê: Chuyện công ty, nói nhỏ
Khi dùng AI: Quy trình, số liệu chưa công bố
Mật và dữ liệu cá nhân
Ở quán cà phê: Không nói ở chỗ đông người
Khi dùng AI: Chỉ dùng công cụ công ty cho phép, hoặc ẩn danh trước
Tóm gọn trong một câu
Trước khi dán, hỏi: nếu đoạn này lộ ra ngoài thì ai bị thiệt?
~/ai-safety/dataHọc kỹ hơn trong chặng này - THCN://FLOWS/AI-SAFETY/02Chặng 2
AI cũng bị lừa như người
Chế độ FeynmanGiải thích như cho một bạn nhỏ 10 tuổiKẻ gian không cần hack máy nữa - chúng giả giọng sếp, hoặc giấu một câu lệnh trong tài liệu mà AI sẽ đọc.
Chiêu Với nhân viên Với AI Giả danh Cuộc gọi video giả lãnh đạo Email giả nhà cung cấp đưa cho AI xử lý Lệnh giấu Tờ giấy nhét trong hồ sơ Câu lệnh ẩn trong trang web, CV, email Cách chặn Xác minh qua kênh thứ hai AI đọc nội dung ngoài thì không được tự hành động Giả danh
Với nhân viên: Cuộc gọi video giả lãnh đạo
Với AI: Email giả nhà cung cấp đưa cho AI xử lý
Lệnh giấu
Với nhân viên: Tờ giấy nhét trong hồ sơ
Với AI: Câu lệnh ẩn trong trang web, CV, email
Cách chặn
Với nhân viên: Xác minh qua kênh thứ hai
Với AI: AI đọc nội dung ngoài thì không được tự hành động
Tóm gọn trong một câu
Nội dung đến từ bên ngoài là dữ liệu, không bao giờ là mệnh lệnh.
~/ai-safety/attacksHọc kỹ hơn trong chặng này - THCN://FLOWS/AI-SAFETY/03Chặng 3
Ai duyệt cái gì
Chế độ FeynmanGiải thích như cho một bạn nhỏ 10 tuổiAI làm nhanh, nhưng trách nhiệm vẫn là của người. Việc càng khó đảo ngược thì càng cần người duyệt.
Mức Ví dụ Ai quyết Sai sửa được, thiệt nhỏ Tóm tắt, nháp nội bộ AI làm, người xem lướt Sai sửa được, thiệt lớn Email gửi khách, báo cáo sếp AI soạn, người duyệt Không đảo ngược được Chuyển tiền, xoá dữ liệu, hứa với khách Người làm, AI chỉ gợi ý Sai sửa được, thiệt nhỏ
Ví dụ: Tóm tắt, nháp nội bộ
Ai quyết: AI làm, người xem lướt
Sai sửa được, thiệt lớn
Ví dụ: Email gửi khách, báo cáo sếp
Ai quyết: AI soạn, người duyệt
Không đảo ngược được
Ví dụ: Chuyển tiền, xoá dữ liệu, hứa với khách
Ai quyết: Người làm, AI chỉ gợi ý
Tóm gọn trong một câu
Việc không đảo ngược được thì luôn có người bấm nút cuối.
- THCN://FLOWS/AI-SAFETY/04Chặng 4
Khi bạn là người xây hệ thống
Chế độ FeynmanGiải thích như cho một bạn nhỏ 10 tuổiHệ thống có LLM giống một lễ tân làm theo mọi tờ giấy ai đưa. Bảo mật là quyết định lễ tân được phép làm gì, chứ không phải dạy nó đừng nghe lời.
Lớp Ở quầy lễ tân Trong hệ thống LLM Quyền tối thiểu Lễ tân không giữ chìa khoá két Công cụ chỉ đọc, ghi thì cần duyệt Đầu ra không tin cậy Không làm theo mảnh giấy chưa kiểm Validate, escape, không eval đầu ra Phân quyền Chỉ đưa hồ sơ của đúng khách Lọc tài liệu theo quyền trước khi truy xuất Quyền tối thiểu
Ở quầy lễ tân: Lễ tân không giữ chìa khoá két
Trong hệ thống LLM: Công cụ chỉ đọc, ghi thì cần duyệt
Đầu ra không tin cậy
Ở quầy lễ tân: Không làm theo mảnh giấy chưa kiểm
Trong hệ thống LLM: Validate, escape, không eval đầu ra
Phân quyền
Ở quầy lễ tân: Chỉ đưa hồ sơ của đúng khách
Trong hệ thống LLM: Lọc tài liệu theo quyền trước khi truy xuất
Tóm gọn trong một câu
Không chặn được mọi câu lệnh độc - hãy giới hạn thiệt hại nó gây ra được.
~/ai-safety/systemsHọc kỹ hơn trong chặng này
Khi đã thấy mình làm được: chọn hướng của bạn
Người chơi guitar giỏi rồi thì rẽ hai hướng - làm đàn, hoặc biểu diễn. Tuỳ khẩu vị và tính cách, và cả hai đều bắt đầu từ việc thử.
Nghệ nhân - đào sâu
Bạn tò mò bên trong nó chạy thế nào. Như người làm đàn đi tìm hiểu gỗ, dây, cách âm vang.
Bắt đầu từ bài này: Mô hình đe doạ cho ứng dụng LLMNghệ sĩ - làm ra sản phẩm
Bạn muốn dùng nó để làm ra thứ gì đó cho người khác dùng. Như người biểu diễn lên sân khấu.
Bắt đầu từ bài này: Dự án - chính sách dùng AI của phòng trong một trang