Tất cả nhu cầu
Đủ bài

“Tôi muốn phân tích số liệu bằng AI”

Phân tích dữ liệu với AI

Từ một bảng số lộn xộn tới một trang nhận xét mà từng con số đều đã được kiểm.

3 chặng · 9 bài · khoảng 97 phút

Thử ngay - chưa cần học gì

Bài đầu tiên ngắn và dễ. Làm xong nó, bạn đã bước qua phần khó nhất: bắt đầu.

Học bài đầu tiên · 8 phút
  1. THCN://FLOWS/DATA-AI/01Chặng 1

    Phân tích dữ liệu đơn giản hơn bạn nghĩ

    Chế độ FeynmanGiải thích như cho một bạn nhỏ 10 tuổi

    Phân tích dữ liệu giống nấu một món ăn: nguyên liệu bẩn thì đầu bếp giỏi mấy cũng hỏng món.

    • Làm sạch

      Khi nấu ăn: Nhặt rau, rửa thịt

      Khi phân tích: Bỏ ô gộp, dòng tổng, số lưu dạng chữ

    • Câu hỏi

      Khi nấu ăn: Hôm nay nấu món gì

      Khi phân tích: Doanh thu giảm ở đâu, vì sao

    • Bảng tổng hợp

      Khi nấu ăn: Sơ chế theo từng món

      Khi phân tích: Gom số theo khu vực, tháng, sản phẩm

    Tóm gọn trong một câu

    Dữ liệu sạch và một câu hỏi rõ ràng quan trọng hơn công cụ bạn dùng.

  2. THCN://FLOWS/DATA-AI/02Chặng 2

    Nhờ AI tính giúp, rồi tự kiểm

    Chế độ FeynmanGiải thích như cho một bạn nhỏ 10 tuổi

    AI giỏi viết công thức và SQL, nhưng nó tính sai mà giọng vẫn chắc nịch. Bạn là người kiểm cuối.

    • Viết công thức

      Tự làm: Tra mạng nửa giờ

      Làm cùng AI: Mô tả bảng, AI viết trong vài giây

    • Kiểm tra

      Tự làm: Không cần, vì mình tự viết

      Làm cùng AI: Tính tay vài dòng để so

    • Dữ liệu nhạy cảm

      Tự làm: Nằm trong máy bạn

      Làm cùng AI: Chỉ gửi tên cột và vài dòng mẫu

    Tóm gọn trong một câu

    Để AI viết công thức, nhưng con số thì bạn kiểm.

  3. THCN://FLOWS/DATA-AI/03Chặng 3

    Kể câu chuyện bằng con số

    Chế độ FeynmanGiải thích như cho một bạn nhỏ 10 tuổi

    Sếp không đọc bảng. Sếp đọc một câu kết luận và một biểu đồ chứng minh câu đó.

    • Kết luận

      Khi kể chuyện: Câu mở đầu

      Trong báo cáo: Tiêu đề biểu đồ là kết luận

    • Bằng chứng

      Khi kể chuyện: Chi tiết minh hoạ

      Trong báo cáo: Biến động tách theo giá và lượng

    • Người kiểm

      Khi kể chuyện: Người nghe hỏi lại

      Trong báo cáo: Mỗi số trong nhận xét dò về được bảng gốc

    Tóm gọn trong một câu

    Một trang nhận xét tốt là một kết luận, một biểu đồ, và mọi con số đều dò lại được.

THCN://FLOWS/NEXT

Khi đã thấy mình làm được: chọn hướng của bạn

Người chơi guitar giỏi rồi thì rẽ hai hướng - làm đàn, hoặc biểu diễn. Tuỳ khẩu vị và tính cách, và cả hai đều bắt đầu từ việc thử.

Nghệ nhân - đào sâu

Bạn tò mò bên trong nó chạy thế nào. Như người làm đàn đi tìm hiểu gỗ, dây, cách âm vang.

Bắt đầu từ bài này: SELECT - lọc, sắp xếp và giới hạn

Nghệ sĩ - làm ra sản phẩm

Bạn muốn dùng nó để làm ra thứ gì đó cho người khác dùng. Như người biểu diễn lên sân khấu.

Bắt đầu từ bài này: Dự án - phân tích dữ liệu kinh doanh bằng AI